Evaluation of the ability of an artificial neural network model to assess the variation of groundwater quality in an area of blackfoot disease in Taiwan

The back-propagation (BP) artificial neural network (ANN) is applied to forecast the variation of the quality of groundwater in the blackfoot disease area in Taiwan. Three types of BP ANN models were established to evaluate their learning performance. Model A included five concentration parameters as input variables for seawater intrusion and three concentration parameters as input variables for arsenic pollutant, respectively, whereas models B and C used only one concentration parameter for each. Furthermore, model C used seasonal data from two seasons to train the ANN, whereas models A and C used only data from one season. The results indicate that model C outperforms models A and B. Model C can describe complex variation of groundwater quality and be used to perform reliable forecasting. Moreover, the number of hidden nodes does not significantly influence the performance of the ANN model in training or testing.     

基于上市公司数据的中国城市网络空间结构

利用2014年A股上市公司总部-子公司组织网络数据,采用GIS、Ucinet等网络分析工具,构建了中国286个地级市以上城市网络,并进行综合测度,揭示了企业组织视角下城市网络空间结构的复杂性特征。研究表明:中国上市公司总部的区位分布呈现出较为明显的空间集聚趋势,主要分布在东部沿海的长三角、珠三角、京津冀和山东半岛城市群以及中部的长江中游城市群和西部的成渝经济区等六大城市群内;基于城市网络节点的总联系量对节点进行分级,北京、上海和深圳是全国性的网络中心;城市网络联系量呈现出较为明显的东密西疏、东强西弱的空间梯度格局,其中在高值联系流上又凸显出一个三棱锥体的"钻石"结构,京津、上海、深广和成渝分别为其4个顶点;不同等级的网络联系具有不同的空间异质性,网络的空间组织以核心节点的中心辐射连接与局部地区的近邻交互连接为主;整个网络符合无标度网络特性,并呈现"小世界"网络特征。     

岩土参数概率密度函数的正交多项式推断

岩土参数的概率密度函数在岩土工程可靠性的分析中有很重要的作用。文章基于数值逼近原理，直接根据试验样本矩，运用勒让德正交多项式来拟合岩土随机参数的概率密度函数。并且用X^2法进行检验，根据有限比较法确定其中的最佳分布概型，在理论上证明该方法的正确性和实用性。通过算例表明，所得到的逼近表达式有很好的拟舍性能，数值计算稳定，可以满足岩土工程可靠性分析的要求。     

模糊神经网络在燃气风险评价的应用

提出了基于故障树信息、专家评价的模糊神经网络的风险评价方法,以焦炉煤气储配站系统为研究对象,对其进行了风险评价。     

建设有生命力的居住小区

本文根据北京两个居住小区的规划设计实践，从以下八个方面对住宅区规划设计进行新的探索：①住宅商品化对规划设计带来的变化；②社区服务的新内容；③工作岗位吸引居民提高素质；④通畅合理的交通网络；⑤绿色生态环境；⑥住宅产品改进与科技投入；⑦建筑文化的继承与发展；⑧房地产开发经济效益与设计的关连。     

Effect of spatial variability on arma modelling of ground motion

The Autoregressive-Moving Average (ARMA) process is an efficient method for describing ground motion through a small number of parameters. By relating these parameters to physical variables, it is possible to reasonably predict the ground motion of a site where no strong motion data has been recorded. In this paper, the effects of spatial variability on modelling strong ground motion with ARMA processes are investigated. The cross-correlation between variance stabilized series is analyzed for sites located in Mexico City. Also, the correlation and distribution of modelling parameters in the Smart-1 dense array is investigated.     

厦门市绿地生态网络构建及优化策略

科学构建城市绿地生态网络,对区域生态安全、城市可持续发展及生物多样性保护具有重要意义。基于AHP法和GIS技术,定量分析厦门市自然生态本底,选取重要生态斑块和廊道,采用最小费用路径法模拟潜在廊道,综合构建城市绿地生态网络,并提出绿地生态网络优化策略。结果表明:1)AHP法可整合区域生态、经济、人文和社会等资源,全面客观评价现状生态斑块和廊道的重要程度;最小费用路径法可根据生境分布特征科学模拟连通各斑块之间的潜在廊道;2)厦门市西北部的生态基底适宜性、生态源地及廊道重要性、斑块之间有效连通性均高于东北部及中部平原区;岛内斑块面积小且分散,南北部存在断层现象,应适度增加踏脚石和连通廊道;3)结合城市生态发展需求,提出构建"一片、一环、三带、多廊道、多节点"的城市绿地生态网络。研究结果可为厦门市绿地系统规划提供科学依据。     

智能化小区的发展建设

结合建筑电气施工经验 ,针对目前房地产市场推出的智能小区楼盘 ,从专业的角度 ,介绍了智能小区的基本构成 ,提出了小区智能化的几种实现方式。     

基于人工神经网络的强夯有效加固深度预估

当粘性土地基用强夯进行处理时对其处理效果的影响因素进行了总结 ,并利用神经网络对强夯加固效果进行了预估 ,证明了由于神经网络能处理高度非线性问题而能够较好地预估强夯的加固效果 ,它在预估强夯加固效果的同时还可以进行施工参数的优化设计     

大冶铁矿球团厂煤气制造集散控制系统

介绍了以PLC为控制核心的集散控制系统的结构框图和功能，给出了系统的硬件配置、系统控制框图和软件实现。